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在新疆那廣袤無垠的大片戈壁灘之上，煤礦方面的作業(yè)向來都存在著較高的風險。以往的安全監(jiān)管依靠人工進行巡查，其效率不算是高的而且反應(yīng)還比較遲緩，沒有辦法實時地去發(fā)現(xiàn)違規(guī)的情況。到了二零二六年的時候，新疆的一個大型煤礦引入了友聯(lián)哨兵移動監(jiān)控系統(tǒng)，運用人工智能方面的技術(shù)來實現(xiàn)全方位的安全防護，使得事故的發(fā)生率降低了百分之四十，成為了行業(yè)當中智能化轉(zhuǎn)型的一個范例。

一、系統(tǒng)功能：從被動監(jiān)控到主動預(yù)警

友聯(lián)的哨兵系統(tǒng)將移動監(jiān)控設(shè)備和AI算法相互融合起來，搭建起了一個具備三位一體特性的安全網(wǎng)。

在井下的關(guān)鍵位置布置高清攝像頭來開展實時的穿戴識別工作。攝像頭每秒鐘可以對30幀畫面進行分析，能夠精準地識別安全帽以及反光衣的佩戴狀況。該系統(tǒng)是用1萬張標注過的圖片進行訓(xùn)練的，其誤判率低于1%。倘若發(fā)現(xiàn)存在違規(guī)的情況，就會立刻啟動警報。

當察覺到未佩戴安全帽或者進入危險區(qū)域的時候，智能語音預(yù)警系統(tǒng)便會自動發(fā)出定制化的語音警示。例如會傳出“警告！未戴安全帽趕快整理！”這類語音。接著語音經(jīng)過井下廣播設(shè)備立刻進行播報，同時伴有聲光提示，使得工人可以在第一時間有所反應(yīng)。

后臺方面存在聯(lián)動有相應(yīng)的情況。預(yù)警的信息會實時地推送至調(diào)度中心的大屏之上。在大屏之上可以看見人員的位置、人員的軌跡以及設(shè)備的狀態(tài)情況。后臺會自動去匹配應(yīng)急預(yù)案。指揮人員進行處置的時間被縮短到15秒以內(nèi)。達成了從識別到閉環(huán)的全流程式的管理。

二、應(yīng)用成效：安全與效率雙提升

在新疆的煤礦進行實際布置的時候，友聯(lián)哨兵系統(tǒng)涵蓋了采掘面以及運輸巷道等高危區(qū)域。

安全監(jiān)管出現(xiàn)了升級的狀況。系統(tǒng)每一天平均攔截違規(guī)行為二十多起，違規(guī)行為涵蓋了沒有穿戴反光衣、錯誤進入限員區(qū)域等等。借助數(shù)字孿生來開展模擬推演，AI模型持續(xù)地進行優(yōu)化，累積下來預(yù)警的準確率達到了98%，這使得依靠肉眼進行盯防變成了以往的事情。

事故預(yù)防所取得的效果是十分明顯的。曾經(jīng)有那么一次，皮帶出現(xiàn)了異物卡阻這樣的狀況，系統(tǒng)提前10秒鐘就發(fā)出了語音方面的告警，從而避免了設(shè)備遭受到損壞。還有那么一回，瓦斯?jié)舛瘸霈F(xiàn)了波動情況，后臺進行聯(lián)動然后發(fā)出了疏散的指令，確保了全體人員都能夠安全地撤離。在半年的時間里達成了零重大事故這樣的成果。

在對于運維效率進行優(yōu)化的相關(guān)情況當中，移動監(jiān)控使得人工巡查所承受的負荷降低了百分之六十。設(shè)備健康管理模塊針對液壓支架故障開展了預(yù)測工作，總共進行了有12次的預(yù)測。維修方面的成本同樣也出現(xiàn)了下降的情況，下降的幅度是30%。有礦工進行反饋表示，電子哨兵所發(fā)出的聲音如同護身符一般，而且礦工們的操作也變得更加規(guī)范了。

三、未來展望：智能化礦山的基石

友聯(lián)哨兵已經(jīng)成功得到應(yīng)用。這也就意味著新疆煤礦安全已經(jīng)邁入了智能預(yù)判時代。系統(tǒng)將會和更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行整合起來。并且還會拓展到爆破作業(yè)區(qū)域的維護這一方面。如此一來便推動礦山從事后處理轉(zhuǎn)變成為事前預(yù)防。此案例給全國礦業(yè)提供了可重復(fù)運用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模板。